Sleeping well with cancer: a systematic review of cognitive behavioral therapy for insomnia in cancer patients
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Individuals with cancer are disproportionately affected by sleep disturbance and insomnia relative to the general population. These problems can be a consequence of the psychological, behavioral, and physical effects of a cancer diagnosis and treatment. Insomnia often persists for years and, when combined with already high levels of cancer-related distress, may place cancer survivors at a higher risk of future physical and mental health problems and poorer quality of life. The recommended first-line treatment for insomnia is cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I), a non-pharmacological treatment that incorporates cognitive and behavior-change techniques and targets dysfunctional attitudes, beliefs, and habits involving sleep. This article presents a comprehensive review of the literature examining the efficacy of CBT-I on sleep and psychological outcomes in cancer patients and survivors. The search revealed 12 studies (four uncontrolled, eight controlled) that evaluated the effects of CBT-I in cancer patients or survivors. Results suggest that CBT-I is associated with statistically and clinically significant improvements in subjective sleep outcomes in patients with cancer. CBT-I may also improve mood, fatigue, and overall quality of life, and can be successfully delivered through a variety of treatment modalities, making it possible to reach a broader range of patients who may not have access to more traditional programs. Future research in this area should focus on the translation of evidence into clinical practice in order to increase awareness and access to effective insomnia treatment in cancer care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle