Genetic Polymorphisms of Tumor Necrosis Factor-Alpha Modify the Association between Dietary Polyunsaturated Fatty Acids and Plasma High-Density Lipoprotein-Cholesterol Concentrations in a Population of Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Genetic polymorphisms in tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) modify the association between polyunsaturated fatty acids (PUFA) and plasma high-density lipoprotein (HDL) cholesterol in a population with type 2 diabetes. The objective of this study was to determine whether this gene x diet interaction is observed in a diabetes-free population and whether it is due to n-3 or n-6 PUFA. METHODS: Subjects (n = 595) were aged 20-29 years and genotyped for the TNF-alpha -238G>A and TNF-alpha -308G>A polymorphisms. Diet was assessed using a food frequency questionnaire. Subjects were grouped as having no minor A allele at both the -238 and -308 positions (0/0), or one minor A allele at either the -238 (1/0) or the -308 (0/1) position. RESULTS: TNF-alpha genotypes modified the association between dietary PUFA and HDL-cholesterol concentrations (p = 0.04 for interaction). Among individuals with the 0/0 genotype, total PUFA was positively associated with HDL-cholesterol in both men (p = 0.008) and women (p = 0.03), and for both n-6 (p = 0.004) and n-3 (p = 0.04) PUFA. However, an inverse relationship was observed among men carrying the 1/0 genotype (p = 0.005). CONCLUSION: These findings demonstrate that TNF-alpha genotypes modify the association between dietary PUFA and HDL-cholesterol and provide further evidence that inflammation is involved in the reverse cholesterol transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».