Program evaluation of a telepsychiatry service for older adults connecting a university-affiliated geriatric center to a rural psychogeriatric outreach service in Northwest Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Weekly telepsychiatry consultations have been provided since 2002 to six communities in Northwest Ontario. Staff from a single community psychogeriatric outreach service who work within these communities facilitate the referrals. METHODS: The program evaluation included (a) a chart review of the last 100 referrals, (b) analysis of patient and staff evaluations, (c) a survey mailed to all physicians in referring communities, and (d) three focus groups of staff working in local community agencies. RESULTS: The mean age at the time of consultation was 76.7 years. Sixty-eight percent of patients were females. The most frequent diagnoses were dementia (54%), depression (28%), and mild cognitive impairment (19%). The most frequent medication recommendations were antidepressants or cholinesterase inhibitors. Two hundred ninety-four patient assessments and case consultations were carried out between 2002 and 2009. Post-session evaluation surveys rated the provision of information, whether objectives were met, and overall usefulness of recommendations. The mean scores for these questions on a 5-point scale were between 4.6 and 4.85. Referring physicians were confident and satisfied with the recommendations made for their patients. All planned to continue to use telepsychiatry as a care option for the future. The focus groups added useful information about challenges and potential barriers to utilizing the program. CONCLUSIONS: The program was rated as being highly valued across all modalities of evaluation. Members of the referring team believe that access to a geriatric psychiatrist has broadened the team's knowledge base, its use of assessment tools, and increased their ability to better construct their patients' treatment plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».