Transforming growth factor‐alpha induces endothelin receptor A expression in osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Previously, our lab identified transforming growth factor-alpha (TGFα) as a novel factor involved in osteoarthritis (OA) in a surgical model of the disease. In the same study, we also observed increased transcript levels for endothelin receptor A (ET(A)R), a known contributor to cartilage pathology. To investigate the connection between TGFα and endothelin signaling in OA, primary articular chondrocytes and osteochondral explants were isolated from Sprague-Dawley rats and treated with vehicle or TGFα. Expression of ET(A)R protein and its encoding gene Ednra was assessed. Chondrocytes and cartilage explants were also treated with the endothelin receptor A/B antagonist Bosentan, in order to determine whether TGFα effects could be blocked. TGFα induced expression of ET(A)R protein and its encoding gene Ednra. In primary chondrocyte cultures, Bosentan did not block TGFα responses of the anabolic genes Sox9, Agc1, and Col2a1, but reduced the induction of Mmp13 and Ednra transcripts by TGFα. In osteochondral explants, the inhibitor partially blocked TGFα reduction of type II collagen, as well as induction of MMP-13 and type II collagen neoepitopes. TGFα induces ET(A)R expression in articular chondrocytes and receptor antagonism appears to block some TGFα-induced catabolic effects in a three-dimensional organ culture system. Thus, TGFα may be a therapeutic target upstream of ET(A)R in OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».