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Enregistrement W2019155950 · doi:10.3390/ani4010062

Characteristics of Loads of Cattle Stopping for Feed, Water and Rest during Long-Distance Transport in Canada

2014· article· en· W2019155950 sur OpenAlexafffundabout
Hannah E. Flint, K. S. Schwartzkopf-Genswein, K G Bateman, Derek B. Haley

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Food and AgricultureCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésStockingRest (music)Animal scienceEnvironmental scienceTruckTrailerBiologyEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is the first comprehensive examination of long-haul cattle being transported across Canada and off-loaded for feed, water and rest. A total of 129 truckloads were observed at one of two commercial rest stations near Thunder Bay, Ontario. Data collected included information regarding the truck driver, the trailer, the trip, the animals and animal handling. The majority of the loads stopping were feeder calves (60.94%) while 21.09% were weaned calves, and the remaining 14.84% were market weight cattle. The truck loads surveyed were in transit for, on average, 28.2 ± 5.0 hours before stopping and cattle were rested for an average of 11.2 ± 2.8 hours. These data suggest that loads stopping at the rest station were adhering to the regulations stated in the Health of Animals Act, which outline a maximum of 48 hours in transit before a mandatory stop of at least 5 hours for feed, water and rest. There was a large amount of variability around how well recommendations, such as stocking density were followed. Further research is required to assess how well cattle are coping with long-distance transport under current regulations and industry practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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