Multiscale analysis reveals restricted gene flow and a linear gradient in heterozygosity for an island population of feral horses
Notice bibliographique
Résumé
We studied the genetic (microsatellite) diversity of a feral population of horses ( Equus caballus L., 1758) on Sable Island, Nova Scotia, Canada (1983–2003), at two spatial scales: (1) for the island as a whole and (2) at the level of four equally sized subdivisions along the length of Sable Island, which is a long (42 km) and narrow (1.5 km) vegetated sand bar. At the island scale (n = 264 horses), observed heterozygosity over 10 loci was 0.647 ± 0.035 (mean ± 1 SE), while expected heterozygosity was 0.696 ± 0.029; we observed significant heterozygote deficiency with all loci considered (P < 0.0001). At the subdivision scale, observed heterozygosity ranged from 0.589 to 0.694 in a gradient from west to east. We observed a corresponding gradient in effective number of alleles and allelic richness. Pairwise values of FSTwere significant for most subdivision pairs, ranging as high as 0.067 from west to east. Western areas showed highest levels of inbreeding (FIS = 0.113) with outbreeding indicated in the east (FIS = –0.008). Our results suggest that for a large mammal that lives in polygynous social groups, like the feral horse, gene flow along linear habitats (corridors) may be restricted (relative to the dispersal capabilities of the species), even over short distances.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».