Effects of Humans on Behaviour of Wildlife Exceed Those of Natural Predators in a Landscape of Fear
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human disturbance can influence wildlife behaviour, which can have implications for wildlife populations. For example, wildlife may be more vigilant near human disturbance, resulting in decreased forage intake and reduced reproductive success. We measured the effects of human activities compared to predator and other environmental factors on the behaviour of elk (Cervus elaphus Linnaeus 1758) in a human-dominated landscape in Alberta, Canada. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We collected year-round behavioural data of elk across a range of human disturbances. We estimated linear mixed models of elk behaviour and found that human factors (land-use type, traffic and distance from roads) and elk herd size accounted for more than 80% of variability in elk vigilance. Elk decreased their feeding time when closer to roads, and road traffic volumes of at least 1 vehicle every 2 hours induced elk to switch into a more vigilant behavioural mode with a subsequent loss in feeding time. Other environmental factors, thought crucial in shaping vigilance behaviour in elk (natural predators, reproductive status of females), were not important. The highest levels of vigilance were recorded on public lands where hunting and motorized recreational activities were cumulative compared to the national park during summer, which had the lowest levels of vigilance. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: In a human-dominated landscape, effects of human disturbance on elk behaviour exceed those of habitat and natural predators. Humans trigger increased vigilance and decreased foraging in elk. However, it is not just the number of people but also the type of human activity that influences elk behaviour (e.g. hiking vs. hunting). Quantifying the actual fitness costs of human disturbance remains a challenge in field studies but should be a primary focus for future researches. Some species are much more likely to be disturbed by humans than by non-human predators: for these species, quantifying human disturbance may be the highest priority for conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».