Chronic Stress and Fatigue-Related Quality of Life After Mild to Moderate Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine relationships among chronic stress, fatigue-related quality of life (QOL-F), and related covariates after mild to moderate traumatic brain injury (TBI). DESIGN: Observational and cross-sectional. PARTICIPANTS: A total of 84 community-dwelling individuals with mild to moderate TBI recruited from multiple out patient rehabilitation clinics assessed on average 15 months after injury. METHOD: Self-report surveys and chart abstraction. MEASURES: Neurofunctional Behavioral Inventory, Perceived Stress Scale-14, Impact of Events Scale, McGill Pain Short-form Scale, and modified version of the Fatigue Impact Scale. RESULTS: QOL-F was associated with somatic symptoms, perceived situational stress, but not with event-related stress (posttraumatic stress disorder symptoms) related to index TBI, preinjury demographic, or postinjury characteristics. Somatic symptoms and chronic situational stress accounted for 42% of the variance in QOL-F. CONCLUSIONS: QOL-F in community-dwelling individuals with mild to moderate TBI is associated with chronic situational stress and somatic symptoms. Symptom management strategies may need to include general stress management to reduce fatigue burden and improve quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».