MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2019165033 · doi:10.1520/gtj100664

A Short-circuit Electromagnetic Sensor for Measurement of Soil Complex Permittivity

2007· article· en· W2019165033 sur OpenAlexaff
Yanqing Xu, Julie Q. Shang, Ernest K. Yanful

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermittivityGeotechnical engineeringDielectric permittivityGeologyElectronic engineeringElectrical engineeringEngineeringDielectric

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An electromagnetic sensor is developed for characterization and detection of contamination in geomaterials. The sensor can be used to detect changes in physical and chemical properties of soil and groundwater based on changes in the complex permittivity. The major advantage of the sensor design is the adaptation of short-circuit coaxial line configuration, which makes it readily employed for in situ implementation. A close-form algorithm is developed to convert the measured electromagnetic reflection coefficients S11* by the short-circuit sensor to the complex permittivity of the testing materials. This paper presents a description of the sensor as well as its algorithm developments and the results of complex permittivity measurement. The study indicates that the short-circuit sensor produces reliable measurement of complex permittivity of soil-water systems and can be further developed for in situ contamination detection of soil and groundwater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGeotechnical Testing JournalMême sujetSoil Moisture and Remote SensingTravaux en français237 207