Climate change and crop production: contributions, impacts, and adaptations
Notice bibliographique
Résumé
Crop production and climate change affect each other because crop production (1) produces greenhouse gases (GHGs), (2) is affected by climate change, (3) will have to adapt to changed climatic regimes, and (4) has a potential role in mitigating the production of GHGs. Agriculture is not a major producer of GHGs, at less than 10% of Canada's total. Agriculture is a major producer of methane and nitrous oxide (21 and 310 times more effective at heat trapping than CO2, respectively), but a minor producer of CO2. The impacts on agriculture will come through increased CO2 effects on plant growth, warmer and drier conditions, changes in wind speed, insect and disease pressures, and many more subtle changes resulting from altered interactions among components of crop agro-ecosystems. Predictions are for net increases in world food production as temperature increases become larger. Potential adaptations are (1) management and genetic alterations to crops, (2) legislative changes, (3) policy and economic changes, and (4) adoption of mitigation practices. Mitigation of GHG effects can be through new cropping systems and crops that reduce net GHG production by emitting less nitrous oxide, increasing soil organic matter content, and allowing production of bio-products such as bio-fuels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».