Fuels on disturbed and undisturbed sites in the southern Appalachian Mountains, USA
Notice bibliographique
Résumé
Fuel distribution in the southern Appalachian Mountain region was measured in over 1000 study plots that were stratified by topographic position (aspect and slope position) and disturbance history. Few fuel differences occurred among topographic positions for undisturbed plots, indicating that fuel accumulation is no greater on highly productive sites than on less productive sites. Litter was slightly higher on undisturbed upper slopes (4.2 t/ha) than on lower slopes (3.7 t/ha) but woody fuels showed no significant differences. Rhododendron ( Rhododendron spp.) and mountain laurel ( Kalmia latifolia L.) were less common than expected, occurring on 25% and 42% of sampled plots, respectively. Disturbance history and type played a greater role in determining fuel loads than did topographic position. Disturbances had occurred on 30% of sample plots within the past 10 years and were most common on exposed slopes. Litter was significantly lower in burned plots (3.5 t/ha vs. 4.0 t/ha in undisturbed plots). One-hour fuels (1.0 t/ha) were significantly higher on beetle-killed plots than on undisturbed plots (0.7 t/ha) while larger woody fuels tended to be greater in plots subjected to beetle attack, fire, and wind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».