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Enregistrement W2019172663 · doi:10.2118/106570-ms

Drilling Simulation vs. Actual Performance in Western Canada

2007· article· en· W2019172663 sur OpenAlexaffabout
G. Hareland, Runar Nygaard, B. K. Virginillo, Heather M. Munro

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrillingDrillRate of penetrationMeasurement while drillingOffset (computer science)Drill bitBoreholeDrill pipePetroleum engineeringSimulationWell drillingGeologyComputer scienceEngineeringGeotechnical engineeringMechanical engineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During the past two years a drilling performance simulator has been applied in a pre-drill mode to more then 50 wells with an average depth of 3000 meters in Western Canada. The main goal of applying the simulator was to optimize the drilling performance by increasing rate of penetration (ROP) and decreasing drilling time and costs. To maximize performance the correct bits, hydraulics, operating parameters and pull depths were selected in advance. The drilling simulator uses offset well drilling data and records to generate the apparent rock strength which is then correlated to the formations depths for the new well to be drilled. Multiple combinations of drill bits and operating parameters are simulated to obtain the optimum drilling solution for the next well. The results indicate very good match between predicted and actual field results for ROPs as well as total drilling times and well costs. The simulation approach initially easily matched pacesetter performance of previously drilled wells in the mature field and then by further applying the simulator new pacesetters where set improving performance overall with more then 15 percent. The presimulated optimized results were sent to the field and during the drilling of the well the field data was overlaid with the presimulated field data to compare progress. During the drilling follow-up the bit wear and apparent rock strength calculated from the field data were compared to the presimulated to evaluate the current status of the bit and drilling progress. The follow-up process gave room to take immediate actions and a baseline for communication with the field and office during daily meetings. This paper presents the commercially available simulator and multiple cases which compares the pre-simulated to the actual performance. The results clearly indicate the large potential for the use of such a simulator in drilling operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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