Effects of High Power Ultrasonic Pretreatment on Physicochemical Quality and Enzymatic Activities of Dried Longan
Notice bibliographique
Résumé
The physicochemical quality and inactivation of polyphenol oxidase (PPO), peroxidase (POD) in dried longan with high power ultrasonic pretreatment was investigated. Effect of high power ultrasonication was compared with a traditional chemical pretreatment with potassium metabisulfite and non-pretreatment. Chemical qualities, such as aw, MC, TSS, and TA of the ultrasonic pretreated dried longan samples were significantly lower than those of the control samples (P£0.05), whereas their pH were higher than those of the control samples. Increase in ultrasonication time resulted in decreases of aw, MC, TSS, and TA, but an increase of pH. The firmness, lightness (L*), and yellowness (b*) values increased and redness (a*) values decreased when the sample was pretreated with increasing ultrasonication time. The application of high power ultrasonic pretreatment for 10, 20, and 30 min could reduce PPO activity by 49.99%, 57.18%, and 70.68%, and POD activity by 47.63%, 86.16%, and 94.06%, respectively. The PPO and POD activities were significantly decreased with increasing ultrasonication time. Panelists were most satisfied with sensory properties of the dried longan with 30 min of high power ultrasonic pretreatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».