Cross-Setting Correspondence in Sociometric Nominations Among Children With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Peer problems are common among children with emotional and behavioral disorders (EBD). However, the extent to which children’s peer functioning varies across settings is unknown, as is the incremental power of peer functioning in different settings in predicting subsequent psychopathology. Participants were 57 children with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) who had peer sociometric nominations collected in general education classrooms and a Summer Treatment Program (STP) with all-EBD peers. Significant, small-to-medium correlations existed between nomination rates across settings. Lower rates of STP positive nominations and higher rates of STP negative nominations (but not classroom nominations) predicted exacerbated self-reported depression and antisocial behavior 1 year later. Lower rates of STP positive nominations, but higher rates of classroom positive nominations, predicted increased self-reported depression 2 years later. For children with high rates of classroom positive nominations, higher rates of STP positive nominations predicted reduced parent-reported internalizing behavior 1 year later. For children with low rates of classroom negative nominations, higher rates of STP negative nominations predicted increased teacher-reported externalizing behavior 1 year later and self-reported depression 2 years later. Results suggest that sociometric nominations collected within an EBD peer group may have stronger predictive power for later adjustment than nominations collected in a mainstream classroom.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle