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Enregistrement W2019190863 · doi:10.1097/fjc.0b013e318169e948

Prevention of Salt-induced Hypertension and Fibrosis by AT1-receptor Blockers in Dahl S Rats

2008· article· en· W2019190863 sur OpenAlexaff
Binhui Liang, Frans H. H. Leenen

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Pharmacology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAngiotensin II receptor type 1Angiotensin Receptor BlockersInternal medicinePharmacologyFibrosisReceptorEndocrinologyAngiotensin IIRenin–angiotensin systemBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Dahl S rats, high salt intake causes hypertension and cardiovascular hypertrophy and fibrosis, associated with an apparent increase in activity of tissue RAAS. In the current study, we assessed the effects of two AT1-receptor blockers (ARB) on AT1- and AT2-receptors and ACE densities and salt-induced cardiovascular changes. The hydrophilic ARB losartan (30 or 100 mg.kg.d) and the lipophilic ARB telmisartan (10 or 30 mg.kg.d) were administered once daily, and a high-salt diet was provided from 5 to 9 weeks. In Dahl S but not R rats, the high-salt diet caused marked hypertension, cardiac and kidney hypertrophy, and fibrosis. Both ARBs dose-dependently inhibited binding of Ang II to AT1-receptors and reversed the salt-induced increases in AT2-receptor densities in the CNS. Both ARBs at regular doses attenuated the salt-induced hypertension and, at high doses, prevented the increase in BP during the day but not during the night. Both ARBs similarly prevented high-salt-induced interstitial and perivascular fibrosis in the LV and RV as well as fibrosis in the aorta and renal tubules. RV hypertrophy was also prevented, but LV hypertrophy only partially, and kidney hypertrophy not at all. In Dahl S rats, AT1-receptor stimulation seems to play a critical role in salt-induced hypertension and fibrosis, but a lesser role in tissue hypertrophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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