Expression and Functions of Galectin-7 in Human and Murine Melanomas
Notice bibliographique
Résumé
The identification of galectin-7 as a p53-induced gene and its ability to induce apoptosis in many cell types support the hypothesis that galectin-7 has strong antitumor activity. This has been well documented in colon cancer. However, in some cases, such as breast cancer and lymphoma, its high expression level correlates with aggressive subtypes of cancer, suggesting that galectin-7 may have a dual role in cancer progression. In fact, in breast cancer, overexpression of galectin-7 alone is sufficient to promote metastasis to the bone and lung. In the present work, we investigated the expression and function of galectin-7 in melanoma. An analysis of datasets obtained from whole-genome profiling of human melanoma tissues revealed that galectin-7 mRNA was detected in more than 90% of biopsies of patients with nevi while its expression was more rarely found in biopsies collected from patients with malignant melanoma. This frequency, however, was likely due to the presence of normal epidermis tissues in biopsies, as shown our studies at the protein level by immunohistochemical analysis. Using the experimental melanoma B16F1 cell line, we found that melanoma cells can express galectin-7 at the primary tumor site and in lung metastasis. Moreover, we found that overexpression of galectin-7 increased the resistance of melanoma cells to apoptosis while inducing de novo egr-1 expression. Overexpression of galectin-7, however, was insufficient to modulate the growth of tumors induced by the subcutaneous injection of B16F1 cells. It also failed to modulate the dissemination of B16F1 cells to the lung.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».