In Situ Two-Dimensional High-Resolution Profiling of Sulfide in Sediment Interstitial Waters
Notice bibliographique
Résumé
A recently developed technique of diffusive gradients in thin films (D6T)-computer-imaging densitometry (CID) was improved to study in situ two-dimensional distributions of sulfide in sediment interstitial waters adjacent to the DGT device. The in situ profiler accumulates sulfide from the sediment interstitial water through a diffusive gel onto a AgI binding gel to form black Ag2S. The amount of sulfide bound in the binding gel is then determined from the gray scale density of the dried binding gel. New gel-making procedures were employed to produce stable, evenly dispersed AgI binding gels and to minimize the darkening of the AgI gel upon exposure to light The improved DGT-CID technique was used to profile the distribution of sulfide in sediment interstitial waters at Delta Marsh, a highly productive Prairie wetland on the south shore of Lake Manitoba, at a vertical and lateral resolution of < or = 0.4 mm. The in situ high-resolution microprofiles revealed unprecedented two-dimensional heterogeneity in sulfide concentrations in the sediment interstitial waters adjacent to the DGT device. The mosaic distribution of oxic and sulfidic microenvironments suggested not only the complexity and heterogeneity of the biogeochemistry of sulfur species and sulfide-binding metals (e.g., Cd, Cu, Pb, Hg, Zn) in sediments but also the capability of aquatic organisms for coping with the sulfidic environment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».