A True Screening Environment for Review of Interval Breast Cancers: Pilot Study to Reduce Bias
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To retrospectively assess the feasibility of an uninformed review process to evaluate interval breast cancers and to compare the number of false-negative cancers detected at uninformed review with the number detected at standard informed review. MATERIALS AND METHODS: Institutional review board approval was obtained for this retrospective study, and informed consent was waived. Mammograms showing interval cancer were included in the daily work of radiologists in a high-volume screening center. Each of three experienced radiologists read studies in the normal screening environment, without knowledge that identifiers had been changed to conceal the fact that studies were not current (ie, uninformed review). Results were compared with the standard review procedure, in which mammograms showing interval cancers were mixed with normal mammograms and read in a panel of 17-20 interval cancers per 80 normal studies by radiologists who were aware that they were participating in a review process (ie, informed review). RESULTS: Of 21 interval cancers, six (29%) were interpreted as positive more often by the informed radiologists than by the uninformed radiologists. For 14 (67%) cancers, there was no difference in detection rate between the two groups, and one cancer (5%) was seen by one of the uninformed radiologists but by none of the informed radiologists. The screening environment review process was found to be feasible at the low volumes tested. CONCLUSION: The number of false-negative cancers was higher in the informed review than in the uninformed review. This result suggests that bias exists with the informed review process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».