Po-Poster - 05: An evaluation of treatment dose error due to beam attenuation from a carbon fiber table top
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of carbon fiber materials for use in radiation therapy was largely due to its high mechanical strength, low specific density, and its perceived radio-translucence. These characteristics made it an ideal material for the patient support assembly utilized during treatments. Modern radiation therapy commonly employs beams delivered at oblique angles. With the introduction of carbon fiber table tops the attenuation of the couch is often ignored during treatment planning and there is little effort to avoid intersection of the beam with the table during patient setup. The perception that carbon fiber is relatively radio-translucent has permitted it to be used while neglecting to consider the effects it may have on the dose to the patient. In this study we have measured the attenuation of the couch under various conditions for 6 and 18 MV photons. We have found dose reductions in phantom of greater than 7%. We further investigate the ability of a commercial treatment planning system (Theraplan Plus) to properly model this effect during the planning stage. Our results show that incorporating the carbon fiber couch in the patient model reduces the dose error to less than 2%. These results reveal that it is worthwhile addressing this real clinical problem in such a manner that it can be routinely considered for all patient treatments. Thus, practical suggestions are proposed for the incorporation of the treatment tabletop into patient treatment planning dose calculations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».