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Enregistrement W2019201338 · doi:10.1111/j.1740-8261.2000.tb01474.x

MEASURING SPHERE‐LIKE STRUCTURES USING TRANSRECTAL ULTRASONOGRAPHY

2000· article· en· W2019201338 sur OpenAlexaff
Robert M. Löfstedt, William P. Ireland

Notice bibliographique

RevueVeterinary Radiology & Ultrasound · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerimeterCircumferenceUltrasonographyVolume (thermodynamics)Nuclear medicineUltrasoundBiomedical engineeringAnatomyGeometryRadiologyMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sphere-like structures are commonly measured for clinical or research purposes. We measured two diameters, the circumference (perimeter) and cross sectional area of 113 equine ovarian follicles in a water bath then determined the relationships between those measurements and the actual volume of fluid in the follicles. Cross-sectional area, diameter3 and area2/3 were all highly correlated with the volume of the structures and superior (p < 0.05) to diameter or perimeter as predictors of volume. As predictors of volume, there was no significant difference (p > 0.05) between cross-sectional area, diameter3, and area2/3. Because of the ease of measuring diameter, we suggest that diameter3 be used to estimate the actual size of sphere-like structures by ultrasonographic measurement. A table was generated for clinical use to show how much the largest diameter of a fluid-filled structure (follicle, cyst, hematoma, etc.) would have to increase or decrease to indicate a significant change in the volume of the structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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