Psychosocial Characteristics and Satisfaction with Healthcare Following Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To live with an organ transplant is to live with aspects of acute and chronic illness, including fear, uncertainty, change, and frequent contact with the healthcare system. Previous research highlighted the problem that patients who live with a chronic condition such as transplantation are very dissatisfi ed with their healthcare. The two goals of the present study were: (1) to identify the level of satisfaction with healthcare experienced by patients with type 1 diabetes who had received either a single kidney or a pancreas and kidney transplant; and (2) to identify sociodemographic, medical, and psychosocial characteristics related to satisfaction with healthcare in this population. Methods Forty‐seven patients with type 1 diabetes recruited at Notre‐Dame Hospital who had received either a kidney (n = 22) or a pancreas‐kidney (n = 25) transplant completed a mail survey. A cluster analysis was performed in order to determine the levels and profi les of satisfaction of the patients. Results Descriptive analyses indicated that patients seemed to have a fairly good overall level of satisfaction with healthcare. Cluster analysis yield two profi les of satisfaction among the patients: a profi le of high satisfaction and a profi le of moderate satisfaction. High satisfaction with healthcare was associated with better psychosocial adjustment and less psychological distress. Conclusions Satisfaction with healthcare following transplantation by patients with type 1 diabetes seems to be associated with psychosocial adjustment and psychological status. Even if these results need to be verifi ed with a larger sample, they might encourage healthcare practitioners to pay special attention to patients whose satisfaction with healthcare is low because this attitude seems to be part of patients' global psychosocial status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».