An evaluation of corticotropin-releasing hormone and leptin SNPs relative to cattle behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Pugh, K. A., Stookey, J. M. and Buchanan, F. C. 2011. An evaluation of corticotropin-releasing hormone and leptin SNPs relative to cattle behaviour. Can. J. Anim. Sci. 91: 562–572. The purpose of this study was to identify associations between single nucleotide polymorphisms (SNPs) in two genes involved in the hypothalamic-pituitary-adrenal axis and growth, namely corticotropin-releasing hormone (CRH), and leptin (LEP), and measurements of temperament in beef cattle. Four hundred crossbred beef steers were evaluated upon entry into a beef facility using several different measurements of response to handling: subjective score (SS), strain gauge (SG), movement measurement device (MMD) and exit time (ET). The steers were genotyped at the CRH 22C>G, CRH 240C>G and LEP 73C>T SNPs by PCR-RFLP. The SNP genotypes and two-way interactions between LEP and each CRH SNP were analyzed as effects on the various temperament measurements. We found interactions between CRH 22C>G and LEP and CRH 240C>G and LEP with SG. Within this interaction there appears to be a positive effect of one CRH allele (C) within LEP TT animals while in LEP CC the other CRH allele (G) had a positive effect. These interactions, especially between CRH 22C>G and LEP, needs to be confirmed in other populations of beef cattle. It may be possible in the future to select for temperament alongside production goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».