Fine‐needle sampling in malignant phyllodes tumors: Clinicopathologic study of 22 cases seen at the Institut Curie
Notice bibliographique
Résumé
The preoperative cytological diagnosis of malignant phyllodes tumor (MPT) is challenging due to the heterogeneity of its clinical, radiological, and morphological presentation. To better define the cytopathological characteristics of MPT, we reviewed 22 examples seen at the Institut Curie. The original cytologic diagnosis was benign breast tumor in four cases (18.2%), suspicious in seven cases (31.8%) (low-grade phyllodes tumor in six cases needing histological evaluation, suspicious of sarcoma in one case), and malignant in 11 cases (50%). Smears were composed of different proportions of clusters of epithelial cells (68.2%), phyllodes fragments (31.8%), spindle cells within stromal tissue (31.8%), isolated spindle-shaped or round cells (45.5%), and bipolar naked nuclei (22.7%). Giant cells and mitotic figures were also occasionally seen. The cytological findings on smears were correlated with histopathological observations. One of the difficulties to reach an accurate cytological diagnosis for MPT is the frequent overwhelming of clearly malignant sarcomatous cell by the presence of largely predominant clusters of epithelial cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».