“Get Rich, or Die Trying”: Lessons from Rambus' High‐Risk Predatory Litigation in the Semiconductor Industry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Patent litigation is a visible and widespread feature of the semiconductor industry, as firms pursue judicial mechanisms to defend, or promote, their intellectual property portfolios. This study highlights the antecedents, strategic goals, tactics and outcomes of the most significant US trial of this type in the last decade, namely Rambus v. Infineon, whereby a smaller company (Rambus) successfully pursued a “do or die” litigation campaign against a larger rival, thus changing the rules of engagement for the semiconductor industry as a whole. This campaign is notable, not just because of its undoubted effects on the semiconductor industry, but because of the innovative nature of Rambus' strategy, which was extremely risky both in terms of its prospects of success and its potential damage to the company if it failed. Arguing that dominant logic and operating rules are important antecedents in the development and pursuit of patent litigation strategies, this paper analyses the Rambus case using a “dominant logic” and “effectuation” framework. Doing so demonstrates the innovative nature of Rambus' “high-risk predatory strategy”, the outcome of a dominant logic sustained by effectuation principles. The paper discusses the impact and significance of this new strategic form.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle