Host identity is a dominant driver of mycorrhizal fungal community composition during ecosystem development
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the response of arbuscular mycorrhizal fungal communities to ecosystem development. We use a long-term soil chronosequence that includes ecosystem progression and retrogression to quantify the importance of host plant identity as a factor driving fungal community composition during ecosystem development. We identified arbuscular mycorrhizal fungi and plant species from 50 individual roots from each of 10 sites spanning 5-120 000 yr of ecosystem age using terminal restriction fragment length polymorphism (T-RFLP), Sanger sequencing and pyrosequencing. Arbuscular mycorrhizal fungal communities were highly structured by ecosystem age. There was strong niche differentiation, with different groups of operational taxonomic units (OTUs) being characteristic of early succession, ecosystem progression and ecosystem retrogression. Fungal alpha diversity decreased with ecosystem age, whereas beta diversity was high at early stages and lower in subsequent stages. A total of 39% of the variance in fungal communities was explained by host plant and site age, 29% of which was attributed to host and the interaction between host and site (24% and 5%, respectively). The strong response of arbuscular mycorrhizal fungi to ecosystem development appears to be largely driven by plant host identity, supporting the concept that plant and fungal communities are tightly coupled rather than independently responding to habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».