Optimal amount of calories for critically ill patients: Depends on how you slice the cake!*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The optimal amount of calories required by critically ill patients continues to be controversial. The objective of this study is to examine the relationship between the amount of calories administered and mortality. DESIGN: Prospective, multi-institutional audit. SETTING: Three hundred fifty-two intensive care units from 33 countries. PATIENTS: A total of 7,872 mechanically ventilated, critically ill patients who remained in the intensive care unit for at least 96 hrs. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We evaluated the association between the amount of calories received and 60-day hospital mortality using various sample restriction and statistical adjustment techniques and demonstrate the influence of the analytic approach on the results. In the initial unadjusted analysis, we observe a significant association between increased caloric intake and increased mortality (odds ratio 1.28; 95% confidence interval 1.12-1.48 for patients receiving more than two-thirds of their caloric prescription vs. those receiving less than one-third of their prescription). Excluding days after permanent progression to oral intake attenuated the estimates of harm (unadjusted analysis: odds ratio 1.04; 95% confidence interval 0.90-1.20). Restricting the analysis to patients with at least 4 days in the intensive care unit before progression to oral intake and excluding days of observation after progression to oral intake resulted in a significant benefit to increased caloric intake (unadjusted odds ratio 0.73; 95% confidence interval 0.63-0.85). When further adjusting for both evaluable days and other important covariates, patients who received more than two-thirds of their caloric prescription are much less likely to die than those receiving less than one-third of their prescription (odds ratio 0.67; 95% confidence interval 0.56-0.79; p < .0001). When treated as a continuous variable, the overall association between the percent of the caloric prescription received and mortality is highly statistically significant with increasing calories associated with decreasing mortality (p < .0001). CONCLUSIONS: The estimated association between the amount of calories and mortality is significantly influenced by the statistical methodology used. The most appropriate available analyses suggest that attempting to meet caloric targets may be associated with improved clinical outcomes in critically ill patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».