Hydrocortisone-modulated Immune Response and Altered Amino Acid Pool in Vitro
Notice bibliographique
Résumé
Background : Dietary deficiencies, from macro- to micronutrients, are often associated with dysfunction of the immune system. The aim for this study was to assess changes in amino acid metabolism and immune response in a modeled “stress” environment. Methods : Heparinized blood samples from healthy donors were collected by venipuncture. Peripheral blood mononuclear cells were isolated and then incubated with a mixture of LPS and PHA in RPMI-1640 medium. Cell cultures were treated with hydrocortisone at physiological ( 10 -8 M) and “stress” (10 -6 M) concentrations. Surface expression of CD25 by the CD3 + lymphocytes was analyzed by flow cytometry. Levels of the cytokines IL-2, IFN-gamma , IL-4, and IL-10 were measured with ELISA. Quantification of IL-2- and IFN-gamma- secreting T cells was performed in cell cultures treated with PMA, ionomycin, and brefeldin A. Results : The number of CD3 + CD25 + cells was significantly lower in cultures treated with 10 -6 M of hydrocortisone than in control cultures. Treatment of cell cultures with 10 -8 M hydrocortisone significantly increased levels of IFN-gamma and IL-10, but not IL-2 and IL-4. Treatment with 10 -6 M of hydrocortisone significantly suppressed secretion of all studied cytokines. Treatment with 10 -8 M hydrocortisone produced a consistent unidirectional effect on amino acids in the supernatant medium: increased concentrations of almost all amino acids. Treatment with 10 -6 M hydrocortisone significantly decreased the level of asparagine while it increased levels of serine and tyrosine compared to control cultures. Conclusion : Data suggest that the stress-dose of cortisol modulated amino acid metabolism in mitogen-stimulated immunocompetent cells in vitro. Also, observed differences in amino acid concentrations between cultures suggest that supplementation with low doses of endocrine mediators may create a more physiological environment for culturing PBMCs. doi:10.4021/jem49w
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».