Spill Response Evaluation Using an Oil Spill Model
Notice bibliographique
Résumé
Numerical simulation was used to evaluate the effectiveness of an oil spill response plan developed by Western Canada Marine Response Corporation (WCMRC) for the southwest coast of Canada. The plan was part of the permitting process for a proposed terminal expansion that would result in an increase in tanker traffic. The purpose of this response evaluation was to point the way to the development of a risk-informed enhanced oil spill response capacity that would be capable of managing large spills in coastal British Columbia. The oil spill weathering and tracking model, SPILLCALC, was used for the evaluation, and was modified to meet the needs of this study. Three-dimensional currents and water properties were provided by the hydrodynamic model, H3D; waves were simulated using the wave model, SWAN, and winds were obtained from the local network of coastal light stations and wind buoys. Booms and skimmers were the two primarily mitigation methods considered here. Mitigation inputs such as deployment time, storage capacity and speed were based on existing and proposed equipment stored in the main WCMRC facility and at outlying caches. Results confirmed the need to reduce the time to first response due to the effects of currents on the floating oil and the close proximity of shorelines along the proposed shipping route. In addition, results validated the need to upgrade availability of early on-water storage capacity, which could be met by a large fast storage vessel, enabling the spill response to be more efficient and to obtain a much higher recovery rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».