Antiplatelet Therapy in Patients with Unstable Angina and Non–ST‐Segment‐Elevation Myocardial Infarction: Findings from the CRUSADE National Quality Improvement Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Evidence-based clinical practice guidelines encapsulate current knowledge to guide health care professionals in the treatment of patients with unstable angina or non-ST-segment-elevation myocardial infarction (NSTEMI), yet adherence to guideline recommendations is suboptimal. Guideline adherence may be improved by quality improvement programs such as the CRUSADE (Can Rapid Risk Stratification of Unstable Angina Patients Suppress Adverse Outcomes with Early Implementation?) National Quality Improvement Initiative of the American College of Cardiology-American Heart Association Guidelines. The CRUSADE data have been analyzed to demonstrate that overall guideline adherence is directly associated with mortality and that improvement in guideline adherence saves lives. Also, the CRUSADE data have determined that the real-life mortality risk associated with unstable angina and NSTEMI is greater than suggested by clinical trials. The newer antiplatelet drugs recommended in early intervention and discharge treatment strategies are underused across many segments of the unstable angina-NSTEMI population. Glycoprotein IIb-IIIa inhibitors are underused in high-risk populations, and clopidogrel is markedly underused in patients who are medically managed rather than undergoing percutaneous coronary intervention or coronary artery bypass graft surgery. In addition, often the specialty of the treating physician and the status of the hospital influence the use of antiplatelet therapy. The reasons for underprescribing of antiplatelet drugs by physicians are not entirely clear but may be related to a lack of guideline familiarity and understanding, as well as factors such as drug novelty, safety, and cost. Continued education and data dissemination are therefore vital in promoting the prescription of guideline-recommended drugs, both in the early hospitalization phase and as patients transition to community-based care. The role of the pharmacist is pivotal in ensuring adherence to clinical guidelines by interacting with both the physician and patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».