Application of the Andersen’s health care utilization framework to secondary complications of spinal cord injury: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this scoping review was to identify research priority areas related to secondary complications and associated health care use for individuals with spinal cord injury (SCI). Method: Data Sources: Peer-reviewed journals were identified using CINAHL, MEDLINE, PubMed, Embase, Social Sciences Abstracts, Social Works Abstract and PsycInfo search engines. Key references were hand searched. Study Selection: A total of 289 abstracts were identified from the initial search strategy. We removed studies that did not measure health care and those that did not involve analytical investigation. Data Extraction: The selected 31 studies were reviewed in detail using a coding template based on the domains and sub-components of the Andersen model (i.e. environmental, population characteristics, health behavior and outcome). Results: Most studies measured predisposing characteristics (e.g. age, gender) and need characteristics (e.g. level of injury). There was a notable absence of environmental characteristics (e.g. health system, neighborhood variables), enabling characteristics and health behaviors (beyond diet and nutrition). Conclusions: We identified a gap in the SCI literature. Future research should focus on longitudinal study designs with more representation of non-traumatic spinal cord injury, as well as utilizing more advanced statistical analyses (i.e. multivariate level) to adjust for confounding variables.Implications for RehabilitationSecondary complications are problematic for individuals with a spinal cord injury (SCI).This scoping review aimed to identify research priority areas related to secondary complications and associated health care use for individuals with spinal cord injury.This research showed a gap in the SCI health services literature.Future research should focus on longitudinal study designs with more representation of non-traumatic spinal cord injury as well as utilizing more advanced statistical analyses (e.g. multivariate level) to adjust for confounding variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,033 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».