Measurement of Mucosal Biomarkers in a Phase 1 Trial of Intravaginal 3% StarPharma LTD 7013 Gel (VivaGel) to Assess Expanded Safety
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the effect of the 3% StarPharma LTD 7013 gel (VivaGel) on mucosal immune markers hypothesized to be associated with HIV-1 acquisition. DESIGN: Phase 1, placebo-controlled, randomized, double-blind clinical trial was performed in 54 young women in the United States and Kenya. Participants used carbopol gel with and without (placebo) StarPharma LTD 7013 twice daily over 14 days. Cervical specimens were collected for cytokines, chemokines, T cells, and dendritic cells at days 0, 7, 14, and 21. A negative binomial regression model was used to assess differences between study arms. RESULTS: Several mucosal immune parameters were increased in the VivaGel arm compared with placebo. For cytokines D7, IL-6 (P = 0.05); D 14, interferon gamma (P = 0.03), IL-2 (P = 0.04), IL-5 (P = 0.003), and IL-10 (P = 0.001) were increased. On D7, CD8+/CD69+ T cells tended to be increased (P < 0.08); limiting analysis to visits without blood or bacterial vaginosis, these findings were stronger as follows: at D7, CD8+/CD69+ T cells were increased in the VivaGel arm (P < 0.005), as were CD4+/CD69+ cells (P = 0.001) and CD4+/CCR5+ T cells (P = 0.01). The changes described for D7 and 14 were no longer seen at D21. CONCLUSIONS: Markers associated with inflammation and epithelial damage were reversibly elevated in the VivaGel arm compared with the placebo arm after 7-14 days of twice daily product use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».