Comparative study of three<i>flexiVent</i>system configurations using mechanical test loads
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The sole commercial system currently employing the forced oscillation technique (FOT) in small laboratory animals (flexiVent; SCIREQ Inc., Canada) was recently redesigned along with its operating software. Yet, many users still work with the legacy version or a mixed configuration. This study aimed to compare result accuracy and precision between three flexiVent system configurations and to quantify the impact of configuration changes on measured parameters. Physiologically relevant resistance or elastance were measured at 2.5 Hz on the following three system configurations using characterized mechanical test loads: (i) legacy flexiVent-flexiVent v5.3.4 (Leg-fV5), (ii) legacy flexiVent-flexiWare v7.2.1 (Leg-fW7), and (iii) flexiVent FX-flexiWare v7.2.1 (FX-fW7). Results demonstrated measurements of high precision that were consistent between system configurations. There was no statistical difference between system configurations in terms of measuring a predicted resistance. Measurements of elastance, on the other hand, were configuration-sensitive with FX-fW7 generating values that were closer to theoretical ones than the other two configurations. The largest impact on measurement outcomes was associated with the most noteworthy configuration change (i.e., software and hardware replacement). This effect was however constrained, with variations in the order of 3-5%, approximately. In conclusion, the latest version of the sole commercial pre-clinical FOT system currently available generated results that were equivalent or better than those acquired with two other system configurations. Given that configuration changes were associated with subtle parameter differences, best practice would recommend consistency within a study and reporting the full details of the system used.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle