Binding kinetics and sequencing of hepatic α<sub>1</sub>‐adrenergic receptors in two marine teleosts, Mackerel (<i>Scomber scombrus</i>) and Anchovy (<i>Engraulis encrasicolus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Liver alpha(1)-adrenoceptors (ARs) are demonstrated, or at least hypothesized, in freshwater and brackish-water teleosts, whereas no data are available for marine teleosts. This study evaluates the presence of alpha(1)-ARs in the liver of two marine teleosts, the anchovy Engraulis encrasicolus and the mackerel Scomber scombrus, and examines on a broad scale the possibility that habitats posing different challenges also influence phenotypic trait selection. Binding assays were performed also on liver membranes from the carp Cyprinus carpio as a direct comparison with a freshwater species. Scatchard analysis of [(3)H]prazosin binding to purified liver membranes from anchovy, mackerel and carp resulted in K(d) values of 1.51+/-0.085, 1.26+/-0.098, and 2.61+/-0.22 nM, and B(max) values of 87.4+/-9.12, 77+/-8.29, and 115.22+/-3.31 fmol/mg protein, respectively. Thus, alpha(1)-ARs of the two marine teleosts showed higher [(3)H]prazosin affinity compared with those of the freshwater/brackish-water fish studied thus far, whereas the number of liver binding sites did not differ significantly from that of carp, eel or trout. A preliminary phylogeny based on amino acid sequence analysis indicated the presence of at least an alpha(1A)-AR in mackerel and an alpha(1D)-AR in both anchovy and mackerel. This is the first indication of alpha(1)-AR subtypes in any marine species, but further studies are needed to ascertain the physiological role of these alpha(1)-ARs in these two marine species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».