Binding kinetics and sequencing of hepatic α<sub>1</sub>‐adrenergic receptors in two marine teleosts, Mackerel (<i>Scomber scombrus</i>) and Anchovy (<i>Engraulis encrasicolus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Liver alpha(1)-adrenoceptors (ARs) are demonstrated, or at least hypothesized, in freshwater and brackish-water teleosts, whereas no data are available for marine teleosts. This study evaluates the presence of alpha(1)-ARs in the liver of two marine teleosts, the anchovy Engraulis encrasicolus and the mackerel Scomber scombrus, and examines on a broad scale the possibility that habitats posing different challenges also influence phenotypic trait selection. Binding assays were performed also on liver membranes from the carp Cyprinus carpio as a direct comparison with a freshwater species. Scatchard analysis of [(3)H]prazosin binding to purified liver membranes from anchovy, mackerel and carp resulted in K(d) values of 1.51+/-0.085, 1.26+/-0.098, and 2.61+/-0.22 nM, and B(max) values of 87.4+/-9.12, 77+/-8.29, and 115.22+/-3.31 fmol/mg protein, respectively. Thus, alpha(1)-ARs of the two marine teleosts showed higher [(3)H]prazosin affinity compared with those of the freshwater/brackish-water fish studied thus far, whereas the number of liver binding sites did not differ significantly from that of carp, eel or trout. A preliminary phylogeny based on amino acid sequence analysis indicated the presence of at least an alpha(1A)-AR in mackerel and an alpha(1D)-AR in both anchovy and mackerel. This is the first indication of alpha(1)-AR subtypes in any marine species, but further studies are needed to ascertain the physiological role of these alpha(1)-ARs in these two marine species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».