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Enregistrement W2019274949 · doi:10.2118/2003-025

Sour Environments: Protecting Production and Equipment

2003· article· en· W2019274949 sur OpenAlexaboutno aff
H. A. Nasr‐El‐Din, Arthur S. Metcalf, H. B. Luft

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFlexible and Reconfigurable Manufacturing Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSaudi Aramco
Mots-clésProduction (economics)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Acid stimulation of sour wells, including gas, oil and water injection, presents special challenges. Add high temperatures and specialty equipment and sometimes permanent production damage can result. Avoidance of damaging precipitates from unwanted reactions, which can permanently plug a producing interval while providing protection of all production equipment, is sometimes a tenuous balance of design. Precipitation of elemental sulfur, reaction products from incompatible additives used in an acid stimulation fluid and re-precipitation of iron sulfide scale dissolved during the pumping of acid through corroded tubulars are the sources of potential permeability restrictions. Corrosion protection to the proper level of weight loss (< 0.02 to 0.05 lb/ft2) and localized surface defects (pitting and stress cracking) both in live and spent acid solutions are essential to protecting the production equipment and treating tubulars. This paper reviews those practices, which reduce the risks associated with coiled tubing failure and acid stimulation success of H2S producing wells. Discussions of the methods of avoiding unwanted damage mechanisms, which could result from acid, H2S and/or acid additives interactions are presented. A case history from Saudi Arabia is presented that discusses damage to the outside surface of a coiled tubing string due to acid and H2S corrosion. A Canadian case history describing a mechanical failure of coiled tubing as the result of hydrogen embrittlement is presented. Guidelines are offered for coiled tubing usage to obtain successful stimulation while controlling risks of tubing failures. Introduction Types of workover treatments vary from conventional overbalanced acid fracturing and bullhead matrix acid jobs to underbalanced washing or wellbore cleanout operations. Table 1 lists the relative importance of reactions that may occur in the treatment of sour wells. Under conditions where a well is dead or non-reactive fluids are pumped ahead of a treatment under pressure, the H2S in the wellbore will be flushed into the formation so that contamination with H2S will be avoided. However, when treatments are being performed underbalanced or when iron sulfide scales are being dissolved the coiled tubing and the metal tubulars will be exposed to contamination by H2S. Another occasion of concern is during the recovery of spent or partially spent acids, which have been depleted of inhibitors.1 Operations described above can have disastrous consequences if H2S escaped at the surface putting personnel in a life-threatening situation. In addition to the poisonous H2S potential, there are the mechanical dangers of parted pipe and the physical contact of treating fluids being released over the location. H2S is a very poisonous gas that is produced in many areas around the world as part of the daily hydrocarbon production stream. Breathing of this gas in sufficient quantity shuts down the respiratory control center of the brain, which leads to the heart stopping due to lack of oxygen. In the petroleum industry, we normally speak of the concentration of H2S in percent. From a personal health safety viewpoint, parts per million are the units of concentration of concern (1%=10,000 ppm).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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