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Enregistrement W2019277609 · doi:10.1590/s0104-07072012000500020

Estudio de la comorbilidad entre el distrés psicológico y abuso de drogas en pacientes en centros de tratamiento, ciudad de Panamá - Panamá

2012· article· es· W2019277609 sur OpenAlexaff
Opal Jones Willis, Robert B. Mann, Carol Strıke, Bruna Brands, Akwatu Khenti

Notice bibliographique

RevueTexto & Contexto - Enfermagem · 2012
Typearticle
Languees
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Se trata de un estudio epidemiológico multicéntrico de corte transversal, dirigido a personas en tratamiento por abuso/dependencia de drogas en la República de Panamá. Se estudia la comorbilidad. La muestra consta de 167 internos en 11 Centros de tratamiento. Los datos fueron colectados en un cuestionario, mediante encuesta o entrevista. El 71.3% reportó uso de alcohol, 73.9% cannabis, 62.3% cocaína en polvo, 40.7% crack o piedra, 14.4% pasta base o bazuco. La prevalencia del distrés psicológico es de 49.1% de personas con distrés psicológico leve, y 28.8% de distress psicológico severo y muy severo. Existen evidencias de comorbilidad en la población internada en los Centros de tratamiento por abuso/dependencia de droga en Panamá, ya que 44.1% de los internados por abuso de alcohol, tienen también un diagnóstico de trastornos psiquiátricos y 73% de los internados por consumo de drogas ilícitas también poseen un diagnóstico de trastorno psiquiátrico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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