Quantitative Study of the Interaction of Salivary Acidic Proline-Rich Proteins with Hydroxyapatite
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Using specific antisera to the proline-rich proteins A and C, a quantitative assay has been developed for human acidic proline-rich proteins. By adding varying amounts of hydroxyapatite to a given volume of saliva, the adsorption of acidic proline-rich proteins and total protein to hydroxyapatite has been determined for stimulated and unstimulated parotid and submandibular saliva. The maximum amount of acidic proline-rich proteins adsorbed (ADS<sub>max</sub>) varied from 85 to 97% of the total acidic proline-rich proteins present in unadsorbed saliva. ADS<sub>max</sub> for total protein varied from 41 to 79%. The amount of hydroxyapatite needed for half maximal adsorption (HA<sub>50</sub>) was consistently smaller for acidic proline-rich proteins than for total protein and for the secretions from any gland, HA<sub>50</sub> was consistently smaller for unstimulated than stimulated saliva. HA<sub>50</sub> values from one individual were consistently smaller than the corresponding HA<sub>50</sub> values from a second individual. The mean concentration of acidic proline-rich proteins in unadsorbed saliva was 50 ± 26 mg/l00 ml and the mean contribution of acidic proline-rich proteins to hydroxyapatite-adsorbed proteins was 42% ± SD 23 of total adsorbed proteins. On the basis of equilibrium dialysis experiments with purified protein A and C in buffers with pH and ionic strength similar to salivary secretions, it was estimated that the concentration of calcium bound to acidic proline-rich proteins varied from 8 μM in unstimulated submandibular saliva to 41 μM in stimulated submandibular saliva. The concentration of calcium bound to acidic proline-rich proteins therefore apparently depends on the type of salivary secretion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle