Mechanisms and pathways of lateral flow on aspen‐forested, Luvisolic soils, Western Boreal Plains, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rainfall simulation experiments by Redding and Devito ( 2008 , Hydrological Processes 23: 4287–4300) on two adjacent plots of contrasting antecedent soil moisture storage on an aspen‐forested hillslope on the Boreal Plain showed that lateral flow generation occurred only once large soil storage capacity was saturated combined with a minimum event precipitation of 15–20 mm. This paper extends the results of Redding and Devito ( 2008 , Hydrological Processes 23: 4287–4300) with detailed analysis of pore pressure, soil moisture and tracer data from the rainfall simulation experiments, which is used to identify lateral flow generation mechanisms and flow pathways. Lateral flow was not generated until soils were wet into the fine textured C horizon. Lateral flow occurred dominantly through the clay‐rich Bt horizon by way of root channels. Lateral flow during the largest event was dominated by event water, and precipitation intensity was critical in lateral flow generation. Lateral flow was initiated as preferential flow near the soil surface into root channels, followed by development of a perched water table at depth, which also interacted with preferential flow pathways to move water laterally by the transmissivity feedback mechanism. The results indicate that lateral flow generated by rainfall on these hillslopes is uncommon because of the generally high available soil moisture storage capacity and the low probability of rainfall events of sufficient magnitude and intensity. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».