The Bisphosphonate Olpadronate Inhibits Skeletal Prostate Cancer Progression in a Green Fluorescent Protein Nude Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Metastatic bone disease is one of the major causes of morbidity and mortality in prostate cancer patients. Bisphosphonates are currently used to inhibit bone resorption and reduce tumor-induced skeletal complications. More effective bisphosphonates would enhance their clinical value. EXPERIMENTAL DESIGN: We tested several bisphosphonates in a green fluorescent protein (GFP)-expressing human prostate cancer nude mouse model. The in vivo effects of four bisphosphonates, including pamidronate, etidronic acid, and olpadronate, on bone tumor burden in mice intratibially inoculated with PC-3-GFP human prostate cancer cells were visualized by whole-body fluorescence imaging and X-ray. RESULTS: The PC-3-GFP cells produced extensive bone lesions when injected into the tibia of immunocompromised mice. The skeletal progression of the PC-3-GFP cell growth was monitored by GFP fluorescence and the bone destruction was evaluated by X-ray. We showed that 3,3-dimethylaminopropane-1-hydroxy-1,1-diphosphonic acid (olpadronate) was the most effective bisphosphonate treatment in reducing tumor burden as assessed by GFP imaging and radiography. The GFP tumor area and X-ray score significantly correlated. Reduced tumor growth in the bone was accompanied by reduced serum calcium, parathyroid hormone-related protein, and osteoprotegerin. CONCLUSIONS: The serum calcium, parathyroid hormone-related protein, and osteoprotegerin levels were significantly correlated with GFP area and X-ray scores. Treatment with olpadronate reduced tumor growth in the bone measured by GFP and X-ray imaging procedures. Imaging of GFP expression enables monitoring of tumor growth in the bone and the GFP results complement the X-ray assessment of bone disease. The data in this report suggest that olpadronate has potential as an effective inhibitor of the skeletal progression of clinical prostate cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».