Procedural justice criteria in salary determination
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this research is to identify the dimensionality of the procedural justice construct and the criteria used by employees to assess procedural justice, in the context of salary determination. Design/methodology/approach Based on a survey of 297 Canadian workers, the paper uses confirmatory factor analysis (CFA) to test the dimensionality and the discriminant and convergent validity of our procedural justice construct. Convergent and predictive validity are also tested using hierarchical linear regressions. Findings The paper shows the multidimensionality of the procedural justice construct: justice of the salary determination process is assessed through the perceived characteristics of allocation procedures, the perceived characteristics of decision‐makers, and system transparency. Research limitations/implications Results could be biased towards acceptance; this is discussed. The results also suggest possible extensions to the study. Practical implications Knowledge of the justice standards improves the ability of organizations to effectively manage the salary determination process and promote its acceptance among employees. Emphasizes the need to adequately manage the selection, training, and perception of decision makers. Originality/value The paper identifies the standards of procedural justice for salary determination processes. It contributes to the theoretical literature by providing a new multidimensional conceptualization, which helps to better understand the psychological process underlying the perception of procedural justice. The presence of a dimension associated with decision makers is novel and critical for compensation studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».