PI3 kinase enzymology on fluid lipid bilayers
Notice bibliographique
Résumé
We report the use of fluid lipid bilayer membrane as a model platform to study the influence of the bilayer microenvironment and composition on the enzymology in membrane. As a model system we determined the enzyme kinetics on membranes for the transformation of bilayers containing phosphoinositol(4,5)-bisphosphate (PI(4,5)P2) to phosphoinositol(3,4,5)-trisphosphate (PI(3,4,5)P3) by the enzyme phosphoinositol-3-kinase (PI3K) using radiolabeled ATP. The activity of the enzyme was monitored as a function of the radioactivity incorporated within the bilayer. The transformation of PI(4,5)P2 to PI(3,4,5)P3 was determined using a mass strip assay. The fluidity of the bilayer was confirmed by Fluorescence Recovery After Photobleaching (FRAP) experiments. Kinetic simulations were performed based on Langmuir adsorption and Michaelis-Menton kinetics equations to generate the rate constants for the enzymatic reaction. The effect of cholesterol on the enzyme kinetics was studied by doping the bilayer with 1% cholesterol. This leads to significant reduction in reaction rate due to change in membrane microenvironment. This strategy provides a method to study the enzymology of various kinases and phosphatases occurring at the membrane and also how these reactions are affected by the membrane composition and surface microenvironment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».