Direct comparison of membrane interactions of model peptides composed of only Leu and Lys residues
Notice bibliographique
Résumé
We compared the properties of two peptides of identical size and amino acid composition, Ac-(LKKL)(5)-NHEt and Ac-(KL)(10)-NHEt. Both are amphipathic, but only Ac-(LKKL)(5)-NHEt is a potent promoter of negative curvature. CD studies performed in the presence of lipids confirmed that under these conditions Ac-(LKKL)(5)-NHEt forms an alpha-helix, and Ac-(KL)(10)-NHEt adopts a beta structure. We studied their binding affinity by centrifugation and isothermal titration calorimetry techniques. The Ac-(LKKL)(5)-NHEt bound to zwitterionic and anionic liposomes, while Ac-(KL)(10)-NHEt interacted mainly with anionic liposomes. Ac-(LKKL)(5)-NHEt was more lytic than Ac-(KL)(10)-NHEt for zwitterionic palmitoyloleoylphosphatidylcholine (POPC) liposomes, and for liposomes composed of lipids extracted from either sheep or human erythrocytes (RBC). Both peptides had similar lytic and lipid mixing activities for liposomes containing anionic lipids. Both peptides were highly hemolytic, with Ac-(LKKL)(5)-NHEt active against sheep RBC and Ac-(KL)(10)-NHEt more active against human RBC. From their respective minimal effective concentrations (MECs) as antimicrobial agents, we judged Ac-(KL)(10)-NHEt to be 2 to 5-fold more potent than Ac-(LKKL)(5)-NHEt in media that contained physiological concentrations of NaCl. Notwithstanding, both peptides had MECs <1 microg/mL for Escherichia coli and Pseudomonas aeruginosa and <4 microg/mL for Staphylococcus aureus and methicillin-resistant Staphylococcus aureus. Although selectivity of antimicrobial peptides for bacterial membranes may result, in part, from the preferential display of anionic residues in these membranes, inability to interact with or bind to zwitterionic phospholipids offers no guarantee that the peptide will lack appreciable cytotoxicity for host cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».