Impact of stand structure on surface fire ignition potential in <i>Picea abies</i> and <i>Pinus sylvestris</i> forests in southern Finland
Notice bibliographique
Résumé
Forest fire ignition potential was investigated in Picea abies (L.) Karst. (Norway spruce) and Pinus sylvestris L. (Scots pine) dominated stands of 0, 15, 3045, and 4060 years of age. A series of small-scale (<0.5 m 2 ) ignition tests were carried out in experimental plots on 61 different days in June, July, and August. Ignition success percentages were analyzed in relation to stand structural properties, preclassified stand types, and the output of the Canadian Fire Weather Index system. In addition, the number of average stand-type-specific fire days was estimated based on weather data (JuneAugust) for southern Finland for the years 19912002. Factors in stand structure that significantly correlated with the ignition success percentage were canopy depth and leaf area index, the correlation coefficients being 0.575 (p < 0.005) and 0.582 (p < 0.005), respectively. In Pinus sylvestris dominated stands, ignition tests produced self-sustained surface fires in 32.0%, 24.0%, and 19.3% of cases in 0-, 15-, and 30- to 45-year age classes, respectively. In Picea abies dominated sites conditions were favorable for fire in 12.0% and 4.6% of trials in the 0- and 40- to 60-year age classes, respectively. The output of the FWI-system correlated well with the ignition success in June and July but poorly in August. Based on the 12-year time series analysis, there were on average per year 27, 18, and 14 potential fire days in 0-, 15-, and 30- to 45-year-old Pinus sylvestris stands, and 10 and 4 potential fire days in 0- and 40- to 60-year-old Picea abies stands, respectively. We concluded that the dominance of Picea abies or Pinus sylvestris and stand age appear to modify the ignition conditions significantly and should be used as threshold indicators in fire occurrence predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».