Use of Lipid-Lowering Agents for the Prevention of Age-Related Macular Degeneration: A Meta-Analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the effect of lipid-lowering agents in the development of age-related macular degeneration (AMD) through the techniques of meta-analysis. METHODS: Case-control and cohort studies presenting relative risks and 95% confidence intervals were identified through a literature review. Inclusion was limited to studies where both the exposure of interest (lipid-lowering agents) and outcome (AMD) were explicitly defined. Pooled estimates were computed using the random effects model. To quantify heterogeneity we calculated the proportion of total variance of between study variance using the Ri statistic. The Q statistic for heterogeneity was also calculated. RESULTS: Eight studies were identified. The pooled relative risk (RR) for all studies was 0.74 (95% CI, 0.55-1.00). When only those studies examining the use of statins were pooled (n=7), the RR was 0.70 (95% CI, 0.48-1.03). Using the Ri statistic, the heterogeneity between studies was found to be 0.85 for all studies and 0.89 for studies examining statins. CONCLUSION: Lipid-lowering agents, including statins, do not appear to lower the risk of developing AMD, although clinically significant effects cannot be excluded. The use of these agents in the prevention of AMD cannot be recommended until well designed prospective studies with long follow up have demonstrated a benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».