Cardiovascular influences on conditioned pain modulation
Notice bibliographique
Résumé
Conditioned pain modulation (CPM) (ie, diffuse noxious inhibitory controls) is characterized by reduced perception of pain caused by intense pain in a remote body area. The conditioning stimuli used to trigger CPM causes pain, but also important cardiovascular responses. Higher blood pressure has been associated with reduced pain sensitivity. Descending pain inhibitory mechanisms such as CPM could be involved in this relationship. We investigated the associations between CPM and cardiovascular responses during the cold-pressor test (CPT). Heat pain threshold and tolerance were evaluated in 26 (13 men, 13 women) healthy subjects. CPM was evaluated by comparing pain intensity produced by a 120-second heat stimulation before and after a CPT (5 minutes, 7°C). Heart rate, blood pressure, and baroreflex sensitivity were monitored at rest and during CPT to evaluate cardiovascular responses. We observed a positive relationship between resting blood pressure and heat pain tolerance. The CPT caused important heart rate and blood pressure increases. CPT also reduced pain intensity during the subsequent heat pain-stimulus, indicating effective CPM. A significant positive association was observed between CPM magnitude and the increase in blood pressure during the CPT. These results show that resting blood pressure values are related to acute pain tolerance, while descending pain inhibition is associated with increases in blood pressure. The rise in blood pressure caused by the conditioning stimulus is an important factor predicting the extent of endogenous pain inhibition in healthy subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».