Rescue by birth: defective placental maturation and late fetal mortality
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the incidence and lethality of placental maturation defect, and to determine the impact of the pattern of placental dysfunction on the risk of recurrent stillbirth or maternal disease in later life. METHODS: Questionnaire and archival analysis of fetal deaths from placental dysfunction at 32-42 weeks (1975-1995 in Zurich), classified as chronic (parenchyma loss) or acute (maturation defect of the terminal chorionic villi). Population survey of 17,415 consecutive unselected singleton placentas (1994-1998 in Berlin). RESULTS: Of the 71 stillbirths, 34 were due to parenchyma loss and 37 to maturation defect. Parenchyma loss predominated in the first pregnancy (73.5% compared with 43.2%; P <.05). The risks of recurrent stillbirth and subsequent childlessness did not differ between the two groups. Eleven percent of mothers whose placenta had maturation defect had diabetes in the index pregnancy; none of the other women in the group developed diabetes over the 5-20-year observation period. In the population survey, incidence of maturation defect was 5.7%, and was associated with fetal death in 2.3% of cases. Normal placentas were associated with fetal death in 0.033%. CONCLUSION: Placental maturation defect can be a cause of fetal hypoxia. Although the risk of stillbirth is 70-fold that of a normal placenta, few affected fetuses actually die. The risk of recurrent stillbirth is tenfold above baseline and occurs mostly after 35 weeks' gestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».