Notice bibliographique
Résumé
Fluid flow characteristics near top dead centre (TDC) were measured in three different combustion chambers designed to generate squish flow and to enhance turbulence generation in internal combustion engines. One of the combustion chambers was a plain bowl-in-piston type, whereas the remaining two were different configurations of the squishjet chamber, which has a unique geometry for forming jets that converge radially inwards as TDC is approached. Both particle image velocimetry (PIV) and laser Doppler velocimetry (LDV) were used to measure mean velocities and turbulent fluctuations near to TDC. To accurately and consistently set the initial and boundary conditions, the University of British Columbia Rapid Intake and Compression Machine (UBC-RICM) was used. The microscopic particles used for PIV and LDV seeding were introduced into the cylinder by a novel system developed to suit the momentary flow in the UBC-RICM. The experimental study led to a greater understanding of the flow processes inside these complex combustion chambers. The results also indicated that squish-jet chambers tend to generate higher levels of turbulence than plain bowl-in-piston chambers do, even though they may generate lower mean squish velocities. These results will also be used in a future study to assess the validity of squish flow predictions made by the computational fluid dynamic code, KIVA-3V.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».