The Beguiling Pursuit of More Information
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The authors tested whether clinicians make different decisions if they pursue information than if they receive the same information from the start. METHODS: Three groups of clinicians participated (N=1206): dialysis nurses (n=171), practicing urologists (n=461), and academic physicians (n=574). Surveys were sent to each group containing medical scenarios formulated in 1 of 2 versions. The simple version of each scenario presented a choice between 2 options. The search version presented the same choice but only after some information had been missing and subsequently obtained. The 2 versions otherwise contained identical data and were randomly assigned. RESULTS: In one scenario involving a personal choice about kidney donation, more dialysis nurses were willing to donate when they first decided to be tested for compatibility and were found suitable than when theyknew they were suitable from the start (65% vs. 44%, P= 0.007). Similar discrepancies were found in decisions made by practicing urologists concerning surgery for a patient with prostate cancer and in decisions of academic physicians considering emergency management for a patient with acute chest pain. CONCLUSIONS: The pursuit of information can increase its salience and cause clinicians to assign more importance to the information than if the same information was immediately available. An awareness of this cognitive bias may lead to improved decision making in difficult medical situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,219 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».