Mesenchymal stem cell‐seeded multilayered dense collagen‐silk fibroin hybrid for tissue engineering applications
Notice bibliographique
Résumé
Tissue engineering of multilayered constructs that model complex tissues poses a significant challenge for regenerative medicine. In this study, a three-layered scaffold consisting of an electrospun silk fibroin (SF) mat sandwiched between two dense collagen (DC) layers was designed and characterized. It was hypothesized that the SF layer would endow the DC-SF-DC construct with enhanced mechanical properties (e.g., apparent modulus, tensile strength, and toughness), while the surrounding DC layers provide an extracellular matrix-like environment for mesenchymal stem cell (MSC) growth. MSC-seeded DC-SF-DC hybrids were produced using the plastic compression technique and characterized morphologically, chemically, and mechanically. Moreover, MSC viability was assessed for up to 1 wk in culture. Scaffold analyses confirmed compaction and integration of the meso-scaled multilayered DC-SF-DC hybrid, which was reflected in a significantly higher toughness value when compared to DC and SF alone. MSCs directly incorporated into the DC layers remained viable for up to day 7. The ease of multilayered construct fabrication, enhanced biomechanical properties, along with uniformity of cell distribution confirmed the possibility for the incorporation and segregation of different cell types within distinct layers for the regeneration of complex tissues, such as skin, or central nervous system dura mater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».