Femtosecond laser lithotripsy: feasibility and ablation mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Light emitted from a femtosecond laser is capable of plasma-induced ablation of various materials. We tested the feasibility of utilizing femtosecond-pulsed laser radiation (lambda=800 nm, 140 fs, 0.9 mJ/pulse) for ablation of urinary calculi. Ablation craters were observed in human calculi of greater than 90% calcium oxalate monohydrate (COM), cystine (CYST), or magnesium ammonium phosphate hexahydrate (MAPH). Largest crater volumes were achieved on CYST stones, among the most difficult stones to fragment using Holmium:YAG (Ho:YAG) lithotripsy. Diameter of debris was characterized using optical microscopy and found to be less than 20 microm, substantially smaller than that produced by long-pulsed Ho:YAG ablation. Stone retropulsion, monitored by a high-speed camera system with a spatial resolution of 15 microm, was negligible for stones with mass as small as 0.06 g. Peak shock wave pressures were less than 2 bars, measured by a polyvinylidene fluoride (PVDF) needle hydrophone. Ablation dynamics were visualized and characterized with pump-probe imaging and fast flash photography and correlated to shock wave pressures. Because femtosecond-pulsed laser ablates urinary calculi of soft and hard compositions, with micron-sized debris, negligible stone retropulsion, and small shock wave pressures, we conclude that the approach is a promising candidate technique for lithotripsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».