Are clinical outcomes in IBD improved by multidisciplinary clinics?
Notice bibliographique
Résumé
Chronic inflammatory bowel disease (IBD), consisting of Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC), has an incidence of 5 cases per 100,000 population. Despite recent progress in therapy, IBD follows a course of relapses and remissions, with ≈25%–50% of patients relapsing annually.1 Many patients face multiple problems with these diseases, such as a constant need for information about therapy, medications, nutrition, psychosocial issues, and possible surgical solutions, requiring a multidisciplinary approach.2 In some large centers this has resulted in the formation of multidisciplinary clinics, consisting of some or all of the following experts: gastroenterologists, nurse-educators, psychologists, dietitians, pharmacologists, and colorectal surgeons. The patients can see these experts either in 1 clinic visit or after referral to 1 or more of these disciplines. In addition, patients seen in specialist IBD clinics were provided better care than in nonspecialist clinics.3 Education of IBD patients is crucial for several reasons. At first diagnosis the patient needs to understand that IBD is chronic, needing regular follow-up and requiring compliance with medications administered for treatment as well as to prevent relapses. The nurse or nurse practitioner is an essential part of a multidisciplinary team to supply the patient with this education. Waters et al4 have shown that educated IBD patients display better compliance and visit emergency room less frequently than patient who did not receive formal education. However, formal education did not improve quality of life. Education will also instruct patients when to call about complications of IBD, such as when abscesses, intestinal obstructions, and fistulas appear and whenever the patient does not respond to therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».